每經(jīng)記者｜趙雯琪    每經(jīng)編輯｜余婷婷    

當大眾目光仍聚焦于字節(jié)、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭時，一批在AI（人工智能）、機器人、智能駕駛、芯片等風口賽道中低調(diào)崛起的“隱形大廠”，正以驚人的薪酬和成長速度，成為中高端人才遷徙的新目的地。

4月9日，職場社區(qū)平臺脈脈發(fā)布80家“隱形大廠”名單，涵蓋智譜、SHEIN、地平線、Momenta等企業(yè)，覆蓋AI、智能駕駛、機器人、芯片等熱門賽道。名單顯示，高薪崗位正加速從傳統(tǒng)大廠向一批高速發(fā)展的“隱形大廠”擴展。

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，從薪酬水平來看，“隱形大廠”已展現(xiàn)出不輸傳統(tǒng)大廠的競爭力。脈脈平臺數(shù)據(jù)顯示，2025年，Momenta的新發(fā)崗位平均月薪達到69815元，另有機器人企業(yè)在脈脈發(fā)布崗位信息，稱其年薪1億元招聘“具身智能首席科學家”。

“隱形大廠”來自AI、智能駕駛、機器人、芯片等賽道

當前，人才市場的高質(zhì)量機會正在發(fā)生變化。一批在招聘規(guī)模、薪酬水平、雇主口碑和行業(yè)影響力上已具備“大廠”實力、但大眾認知相對低調(diào)的企業(yè)，正成為中高端人才流動的重要目的地，脈脈將這類企業(yè)定義為“隱形大廠”。

記者了解到，脈脈篩選這些“隱形大廠”的企業(yè)指標為：企業(yè)招聘指數(shù)大于5、新發(fā)崗位平均月薪大于25000元、脈脈雇主指數(shù)大于50000、百度指數(shù)小于3000，企業(yè)滿足其中任意2項即可進入“隱形大廠”名單。同時，企業(yè)上市、融資等情況也作為加分項綜合考量。（雇主指數(shù)：綜合企業(yè)在脈脈社區(qū)廣場、同事圈、行業(yè)圈等頻道的討論熱度和好評度，基于企業(yè)近一年的口碑數(shù)據(jù)量化分析得出；招聘指數(shù)：新發(fā)崗位量/固定系數(shù)。）

值得一提的是，北京、上海、深圳、杭州仍是崗位最集中的核心城市，不同城市的機會各具特點。

數(shù)據(jù)顯示，北京的相關崗位主要集中在AI、智能駕駛、芯片、游戲等方向，代表性招聘企業(yè)有智譜（AI大模型）、月之暗面（AI大模型）、Momenta（智能駕駛）、摩爾線程（GPU圖形處理器）、FunPlus（游戲）等；上海主要集中在芯片制造與設計、游戲領域，代表性招聘企業(yè)有沐曦（GPU）、燧原科技（AI芯片）、疊紙游戲（游戲）等。

深圳以機器人、跨境電商、智能硬件為特色，代表性招聘企業(yè)有優(yōu)必選（機器人）、SHEIN（跨境電商）、拓竹科技（3D打印）等；杭州則在機器人、腦機接口等方向表現(xiàn)突出，代表性招聘企業(yè)有宇樹科技（機器人）、強腦科技（腦機接口）等。

Momenta、宇樹科技新發(fā)崗位平均月薪近7萬元  AI人才爭奪進入“天價”時代

在披露的名單中，脈脈還從80家“隱形大廠”中依據(jù)崗位增幅、雇主口碑和新發(fā)崗位平均薪資，進一步精選出20家高速成長的企業(yè)，形成“隱形大廠20強”。

圖片來源：脈脈

榜單顯示，這些企業(yè)集中分布于AI、機器人、智能駕駛、芯片等熱門風口賽道，既代表著當前科技產(chǎn)業(yè)最活躍的方向，也承載著未來更大的增長潛力。

薪酬方面，“隱形大廠”已經(jīng)展現(xiàn)出不輸傳統(tǒng)大廠的競爭力。根據(jù)脈脈平臺數(shù)據(jù)，2025年，Momenta新發(fā)崗位平均月薪達到69815元，宇樹科技為68594元，燧原科技為60472元，這三家公司分別代表了智能駕駛、機器人、AI芯片三個當前最熱門的賽道。即便是榜單20強中平均月薪最低的企業(yè)，其薪資也超過了3萬元，遠高于傳統(tǒng)行業(yè)的薪酬水平。

從崗位類型來看，“隱形大廠”的招聘需求并未局限于技術類崗位，非技術崗位的機會也在持續(xù)打開。產(chǎn)品、銷售、行政等崗位，同樣具備較強的薪酬吸引力。比如，智譜的“大模型銷售經(jīng)理”崗位最高月薪能達到5萬元，小馬智行的“增長及用戶運營產(chǎn)品經(jīng)理”崗位最高月薪達3.5萬元。

更值得注意的是，有機器人企業(yè)在脈脈平臺發(fā)布了一個“具身智能首席科學家”崗位，年薪高達1億元。這一數(shù)字不僅刷新了行業(yè)對技術高管薪酬的認知，也釋放出明確信號：頂尖AI人才的爭奪已經(jīng)進入“天價”時代。

“隱形大廠”高薪現(xiàn)象的背后，也是全球AI人才供需格局的深刻變化。商湯科技首席人力資源官張春娟此前在脈脈發(fā)布的《2025年AI人才流動報告》中表示，全球AI人才需求的陡峭上升，源于技術成熟與產(chǎn)業(yè)需求共振。一方面，各行業(yè)數(shù)智化“從工具替代”邁入“智能重構”；另一方面，生成式AI產(chǎn)業(yè)化加劇了人才缺口：企業(yè)既需要突破底層創(chuàng)新的科學家，也需要懂業(yè)務、能交付商業(yè)價值的工程化人才。

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