每日經(jīng)濟新聞 2026-02-12 11:53:33
每經(jīng)AI快訊，面壁智能公眾號2月12日宣布，正式發(fā)布稀疏-線性注意力混合架構SALA，以及基于該架構的文本模型MiniCPM-SALA，模型僅有9B參數(shù)。據(jù)介紹，MiniCPM-SALA不使用投機采樣等加速算法，在云端推理芯片上，當序列長度為256K詞元時推理速度高達Qwen3-8B的3.5倍，并支持在云端芯片和消費級端側(cè)GPU上進行高達一百萬詞元上下文長度的推理。
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